数字资产交易平台Gate（ ）正式推出其最新的AI量化工作台。该工具以自然语言为核心驱动策略构建，将策略构思、历史数据回测以及真实市场的交易执行整合于统一平台之中。用户完全摆脱了编写程序代码的需求，仅需输入一句描述交易逻辑的自然语言，系统便能自动构建出可运行的量化策略，并完成基于历史数据的回测验证。随后，用户可选择一键将策略部署至真实市场进行运作，从而让每一位交易者都能组建属于自己的专属量化团队。
长期以来，量化交易领域面临着两大主要障碍：一是需要具备策略程序码的编写能力，二是需要搭建复杂的回测环境。即便是拥有丰富市场经验的投资者，也常常因为Python等编程语言的学习曲线陡峭或数据环境配置繁琐而望而却步。Gate AI 量化工作台的核心理念正是为了消除这两大技术壁垒，使交易者能够专注于核心的交易逻辑与市场趋势判断，而将所有技术实现环节交由AI自动处理。
自然语言驱动：一句话生成量化策略
借助自然语言互动技术，Gate AI 量化工作台实现了量化策略创建模式从“程序码驱动”向“意图驱动”的根本性转变。用户只需使用日常用语阐述其交易逻辑，系统即可自动生成完整且可执行的策略代码。
这一创新显著降低了进入量化交易的技术门槛，使得不具备程序设计背景的投资者也能迅速将对市场行情的判断转化为具体的策略模型，轻松参与量化交易活动。
可视化回测：真实历史数据验证策略
在策略生成阶段结束后，Gate AI 量化工作台会自动调用生产级别的回测引擎，利用真实的历史行情数据对策略进行模拟运行。用户可以通过直观的可视化界面对比多种方案的回测结果，并支持自定义历史时间区间，从而从多个维度全面评估策略的性能表现。
这种机制确保交易者在策略正式投入实盘前能够完成充分的验证过程，并通过数据反馈持续优化参数设置，进而提升策略的稳定性和风险控制水平。
一键部署：执行实盘交易
Gate AI 量化工作台支持将通过回测验证的策略直接一键部署至真实的交易环境中执行。平台打通了从“策略构思”到“数据验证”再到“交易执行”的全链路闭环，极大地缩短了策略从概念构想到实际应用的周期。
依托这一闭环体系，交易者能够更高效地将市场洞察转化为可操作的策略，并实现策略的持续迭代与规模化应用。
在AI基础设施方面，Gate此前已正式发布Gate for AI，打造了业界首个在同一界面体系下同时打通CEX、DEX、钱包、即时资讯与链上数据五大能力的AI统一入口。该平台面向AI Agent提供能力界面层，使AI能够在统一架构中完成市场研究、风险评估、策略生成、订单执行及结果追踪等完整交易流程。在此基础设施之上，Gate同步推出AI量化工作台，将AI能力进一步延伸至策略生成与实盘执行环节。
展望未来，Gate AI 量化工作台将持续拓展产品能力边界，致力于让每一位拥有交易想法的用户，都能够将想法转化为可验证、可执行并可持续优化的量化策略。
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关于Gate
Gate 创立于2013 年，创办人及CEO 为Dr. Han ，是全球领先的加密货币交易平台之一。平台服务超5,000 万用户，支持4,400+ 种加密资产交易。作为业界标竿，Gate 率先实现100% 储备金证明，生态涵盖Gate Wallet、Gate Ventures 等多元服务。