以太坊 zkAPI 已正式部署至主网，借助零知识证明（ZKP）技术，用户在购买 AI 服务时能够隐匿个人身份、钱包地址等敏感数据。该系统能够在不泄露隐私信息的前提下，确保证明链上支付的有效性，从而实现用户对 AI 接口的匿名调用。开发者可直接接入此接口体系，构建具备隐私保护功能的 Web3 应用，并支持基于用量的 AI 接口计费模式。
这一基础设施的推出进一步拓宽了零知识证明的应用场景，使其不再局限于传统的转账隐私保护，而是为 Web3 与人工智能的融合提供了全新的隐私交互范式。
通过以太坊 zkAPI，用户可以预先存入 USDC，并利用密码学证明来查询 AI 模型，确保没有任何单一实体能同时掌握用户的身份信息与具体的提问内容。
核心亮点：
- 10月1日，以太坊基金会联合开放匿名项目（Open Anonymous）在以太坊主网发布 zkAPI，允许用户以 USDC 预付款项，并通过零知识证明获取有限期限且短暂有效的 API 密钥。
- 该架构源于 2026 年 2 月由 Davide Crapis（以太坊基金会 dAI 团队负责人）与 Vitalik Buterin 共同提出的以太坊研究提案。
- 项目代码库将该协议标记为实验性版本，其文档明确指出 OpenRouter 是提供背后 AI 算力支持的供应商。
根据以太坊基金会的公告，zkAPI 已在以太坊主网络上线，旨在让用户支付 AI 服务费的同时，摆脱身份绑定的限制。
“提示词包含高度个人信息。用户往往会向 AI 模型咨询涉及健康状况、财务状况及个人疑虑的问题。”以太坊基金会指出，“在当前的使用模式下，利用 AI 服务实质上意味着将用户思想轨迹的完整记录拱手让给持有账单关系的平台方。”
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基金会进一步阐释道：“zkAPI 实现了支付与身份的分离机制。”“用户需将信用点（如 ETH、USDC 等）存入以太坊上的保险库合约，这是一笔常规交易。自此之后，这些余额转化为‘私人钞票’：即只有用户本人可使用、且存款来源无法被外界追溯的数字现金。”
该技术栈由开放匿名项目（OA）构建。伴随此次发布，OA Chat 也同步推出，这是一款无需安装的浏览器端私密聊天机器人，其源代码已在 GitHub 开源。
人工智能领域的隐私问题并非理论空谈。早在 2025 年 5 月，联邦法院在一起由《纽约时报》及其他出版商提起的版权诉讼中，下令 OpenAI 保留其输出日志，其中甚至包括用户已删除的聊天记录。
在该实现方案中，每当用户意图向 AI 提问时，本地软件便会生成一份零知识证明——这相当于一种数学收据，它证实了事实的存在却隐藏了具体细节。该证明用于确认用户拥有充足资金且未重复消费。
服务器收到证明后进行校验，随后返回一个临时的 API 密钥。这本质上是一个密码，使软件得以与 AI 服务建立通信。该密钥设有金额上限为一美元，且仅存在于设备内存中。
用户的请求随后携带该密钥发送至 AI 提供商，除此之外不传输任何其他信息，包括姓名和付款详情。
当密钥过期后，供应商会签发一份签名使用收据，费用依据实际消耗而非上限结算。在此流程中，服务提供商可见用户的具体请求，支付层可见用户的支出金额，但两者均无法将请求内容与支付行为关联起来。
项目文档描述了与 OpenRouter 的配合使用方式，后者是一项通过单次连接即可访问数百个 AI 模型的服务。任何兼容 OpenAI 格式的应用均可通过指向本地地址的方式接入。
这一构想源自 Davide Crapis 和 Vitalik Buterin 在以太坊研究网站上发布的提案。Crapis 领导基金会的 dAI 团队，致力于确立以太坊作为 AI 首选结算与协调层的地位。
他此前已将以太坊定位为软件代理的通道。2025 年 8 月，Crapis 与 Marco De Rossi 提出了 ERC-8004 标准，这是一套共享规则手册，允许自主 AI 智能体相互发现、验证身份并进行交易。Crapis 预测，未来三到五年内，大部分以太坊流量将来源于机器间交互。
Buterin 也表达了类似观点。2 月 10 日，他提出了以太坊-AI 路线图，其中包含了用于私有 API 的零知识支付方案。
今年四月，他展示了另一条路径：在本地运行开源模型（如在自家的 Nvidia 5090 显卡上），而非完全依赖云服务。本地模式可将数据保留在家中，而 zkAPI 则覆盖了提示词仍需传送到外部服务器的场景。
据相关帖子所述，类似的管道机制还可能扩展至其他计量服务领域，如区块链数据查询、图像和视频生成、VPN 服务以及机器间的支付。服务提供商需接受此类证明而非传统的 API 密钥，并通过结算签署的使用收据来实现直接集成。
以上就是以太坊（ETH）zkAPI主网上线，用户可为AI服务付费，交易过程中无需暴露自身身份信息的详细内容，更多关于以太坊可匿名支付AI服务的资料请关注其它相关文章！