以太坊联合创始人Vitalik Buterin已正式宣布，此前面向全网发起的“匿名核心文档AI识别”挑战落下帷幕。他透露，人工智能系统从数百份公开的生态文档中，精准锁定了由他匿名撰写的那篇提案。这一结果不仅实证了大型语言模型在文本去匿名化方面的实际应用能力，更给加密社区长期赖以生存的匿名协作文化，敲响了关于隐私边界的警钟。
Vitalik表示，人工智能系统成功解析了他的思维逻辑与智力习惯，从而结束了这场为期两周、旨在测试AI能否识破其匿名身份的公开挑战。
Vitalik Buterin确认，Co-Invest的首席执行官Franklyn Wang运用AI辅助分析工具，准确识别出了他在以太坊提案中的匿名贡献。
此次身份确认事件，发生在布特林公开质疑现有AI工具是否具备突破网络匿名性能力两周之后。
王提交的获奖方案显示，通过分析EIP-7503中对数学概念及技术细节的解释方式，该AI成功识别出匿名重写背后的作者。
“这份文件即为我匿名的EIP-7503重写版本，我最初用中文撰写，随后借助机器翻译掩盖了原文痕迹，”王在周一发布的X帖子中写道，随后布特林对该结果进行了确认。“关键在于，AI捕捉到的并非他的话语风格，而是他的推理逻辑。”
Vitalik Buterin于6月22日发帖挑战公众发现其匿名写作内容。来源：维塔利克·布特林
在加密行业，包括比特币创始人中本聪在内许多知名贡献者均倾向于使用化名以隐藏真实身份。部分分析师指出，如果AI能够可靠地从作者的推理模式中溯源作者身份，那么开源区块链社区中依靠匿名进行技术贡献的模式将面临更大维持难度。
Buterin测试AI去匿名化
早在今年二月，苏黎世联邦理工学院与Anthropic的研究人员曾发表论文称，大型语言模型使得大规模在线去匿名化成为可能。
研究发现，AI能够通过从不结构化文本中提取身份信息、搜索潜在匹配对象并对最可能的候选人进行逻辑推导，其表现优于传统的去匿名化技术手段。
“近期有人声称，AI文本分析将使网络匿名性变得不可靠。因此，我决定利用自己的匿名经历进行一次实验，”布特林在6月22日表示。
他承认，在过去十年间的某个时间点，他曾以另一个名字发布过一份对以太坊而言“具有中等重要性”的文件。
“找到它，”他向社区发出挑战。
据王介绍，Co-Invest将Buterin评定为2024年12月那份匿名重写EIP-7503的最可能作者，置信度约为20%，比下一位候选人的概率高出约10倍。该分析过程共涵盖了27份文档。
布特林随后披露，他确实是用中文完成了匿名重写，并利用Qwen 2.5将其翻译成英文，同时手动修正以试图混淆散文风格。
“值得注意的是，AI所捕捉到的风格暗示集中在智力习惯、数学表达及算法解释上，这完全绕过了我只针对散文风格进行的混淆策略，”布特林写道。
Lighter首席执行官弗拉基米尔·诺瓦科夫斯基周一表示，他曾与王氏团队合作，在2023年尝试利用GPT-4项目，试图通过匹配密码学著作的写作风格来识别比特币创始人中本聪，但那次努力并未获得高置信度的结果。
据诺瓦科夫斯基透露，王后来对布特林的匿名挑战采取了类似的分析方法。
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